퍼셉트론1 [딥러닝] 단층 퍼셉트론(Single Layer Perceptron)의 개요 단층 퍼셉트론(Single Layer Perceptron) 이란? 가장 단순한 형태의 신경망이다. Hidden Layer가 없이 Single Layer로 구성되었고, 입력 피처들과 가중치, Activation, 출력 값으로 구성되었다. 출력 = F(w0(절편) + w1*x1 +w2*x2 + w3*x3 + ..... + wn*xn ) 가중치 합: 입력 feature들의 개별 값과 이 개별 feature에 얼마만큼의 가중치를 주어야 결정하는 가중치 값을 각각 곱하고 최종으로 더해서 나온 값 출력 = 가중치값에 Activation 함수를 적용한 값 학습방법 값과 실제값의 차이가 최소가 되는 weight 값을 찾는 과정이 퍼셉트론이 학습하는 과정 퍼셉트론이 학습하는 것은 최적의 W벡터[w0, w1, w2, w3.. 2022. 3. 5. 이전 1 다음
