VAE1 [논문리뷰] VAE(Variational Auto-Encoder) 들어가며 오늘 리뷰해 볼 논문은 생성형 모델의 하나인 Variational Auto-Encoder(VAE)입니다. 이 논문은 현재 Diffusion 모델의 토대인 모델인 만큼 아주 중요한 모델입니다. 먼저 이 논문의 제목을 보면 Auto-Encoder라는 말이 있습니다. 이 Auto-Encoder가 뭘까요? 위와 같이 Auto-Encoder는 입력 차원과 출력 차원이 같다는 점이 있습니다. 근데 이걸 왜 하느냐 하면 근본적인 이유는 차원 축소에 있습니다. 본래 차원 축소는 비지도학습으로 이루어졌습니다. 하지만, Auto-Encoder의 경우는 Input x가 입력되고 Encoder뒤에 Decoder를 붙여서 입력과 출력이 같은 구조를 만들고, z가 비지도학습이 아닌 지도학습으로 차원 축소를 이루어내며 크.. 2024. 2. 28. 이전 1 다음
