fine tuning1 [딥러닝] 미세 조정(Fine Tuning) 전이 학습(Transfer Learning) 전이 학습은 사전에 학습이 된 모델의 가중치를 가져오는 것입니다. 우리가 동물을 분류하는 모델을 만든다고 가정하였을 시, 그 여러 가지 데이터를 수집하고 만드는 데는 엄청난 시간과 비용이 들것입니다. 하지만 이미 동물을 분류하는데 특출난 가중치만 가지고 있다면 어느 동물의 사진을 넣든 그 동물을 분류하는데 최적화될 것입니다. 우리가 만약 개와 고양이 두 마리의 동물을 분류한다고 가정하면, 모델의 ImageNet Pretrained을 커스텀 모델로 활용하고, 마지막 Classification Layer의 분류가 1000개이기 때문에 이것만 개와 고양이 2개의 Layer로 커스터마이징 해주면 될 것입니다. 미세조정(Fine Tuning) 미세 조정(Fine Tun.. 2022. 3. 20. 이전 1 다음
