RCNN1 [딥러닝] R-CNN 논문 리뷰 R-CNN 물체인식(Object Detection) 알고리즘은 타깃으로 하고자 하는 객체의 위치에 Bounding Box를 그려줘야 하고, Classification을 동시에 해주어야 하기 때문에 일반 CNN보다는 훨씬 복잡한 구조입니다. R-CNN은 첫 2-stage detector로, Object Detection 분야에서 최초로 CNN을 적용시켰습니다. 위의 그림은 R-CNN의 구조입니다. 위 구조를 설명하자면 이미지를 넣는다. 이미지가 있을만한 영역 2000개 추출해내고, 이미지를 모두 동일한 사이즈로 resize 해준다. CNN모델에 이미지를 하나씩 집어넣는다. 각각 이미지마다 분류를 한다. 2-stage detector는 Region Proposal(물체의 Bounding Box를 찾는 일),.. 2022. 3. 23. 이전 1 다음
