모델1 [딥러닝] AlexNet 모델의 개요 및 특징 특징 AlexNet은 2012년 당시 오차율이 제일 낮은 모델로 우승한 모델입니다. 지금은 그렇게 좋은 모델은 아니지만 저 당시에는 굉장한 정확도였다고 합니다. ReLU 이전에 보통 사용하던 뉴런 출력 함수는 주로 f(x)=tanh(x) ReLU가 보통 출력 함수들보다 몇 배 빠르기 때문에 이 거대한 neural networks의 실험을 가능하게 해줌 Overlapping MaxPooling으로 Overlapping Polling을 적용함, Local Response Normalization(LRN) AlexNet에서 처음 도입되었습니다. 활성화 함수를 적용하기 전에 Noramlizatino을 적용하여 함수의 결괏값에서 더 좋은 일반화 결과를 도출했습니다. 이미지의 인접 화소들을 억제시키고 특징을 부각합.. 2022. 3. 17. 이전 1 다음
