knn1 [머신러닝] K-Nearest Neighbors 모델 학습 방법 1. 모델 기반 학습(Model-Based Learning) 데이터로부터 모델을 생성하여 분류/예측 진행 ex) Linear Regression, Logistic Regression 2. 사례 기반 학습(Instance-Based Learning) 별도의 모델 생성 없이 인접 데이터를 분류/예측에 사용 Lazy Learning 모델을 미리 만들지 않고, 새로운 데이터가 들어오면 계산을 시작 KNN, Naive Bayes KNN K 개의 가까운 이웃을 찾는다. 학습 데이터 중 K개의 가장 가까운 사례를 사용하여 분류 및 수치 예측 새로운 데이터를 입력 받음 모든 데이터들과의 거리를 계산 가장 가까운 K개의 데이터를 선택 K개 데이터의 클래스를 확인 다수의 클래스를 새로운 데이터의 클래스로 .. 2022. 5. 6. 이전 1 다음
