inception1 [딥러닝] GoogLeNet(Inception) 모델의 개요 및 특징 구조 GoogLeNet은 22개의 층으로 이루어져 있습니다.. 파란색 블럭(Conv)의 층수만 세보면 22개의 층입니다. 겉으로 보기에 다른 모델보다 엄청 복잡해 보입니다. 하나하나 뜯어보겠습니다. Inception 모듈 위의 뭉텅이들이 전부 Inception 모듈들입니다. 이제 내부 구조를 살펴볼까요?? 내부 구조는 이렇습니다. 결합 1x1 Conv 1x1 Conv -> 3x3 Conv 1x1 Conv -> 5x5 Conv 3x3 max pooling -> 1x1 Conv 모든 결과를 채널을 기준으로 결합합니다. 결합 함으로써 여러가지 필터를 한꺼번에 합쳐 다양한 Feature Map을 가져올 수 있습니다. 근데 여기서 의아해 하실분들이 있습니다. 1, 4번의 구조는 상관이없는데 2, 3번의 구조를 1.. 2022. 3. 17. 이전 1 다음
