SVM1 [머신러닝] SVM SVM의 정의 SVM은 신경망보다 사용이 간결하여 분류나 회귀 분석에서 사용이 가능하지만, 분류에서 주로 사용하고 있는 기법입니다. SVM은 초평면을 이용해서 분류를 수행하게 되는 알고리즘입니다. 어느 한쪽에 치우치지 않게 분류하며, 양쪽 데이터와 균등한 위치에 분류 기준을 세워줘야 합니다. (그런게해야 새로운 데이터가 들어오더라도 오류가 적습니다.) 그렇 어떻게 할까요? SVM 분류 방법 SVM은 결정 경계를 정의하는 모델입니다. 최적의 모델은 Margin을 최대화하는 결정 경계를 찾는 것입니다. SVM 분류 종류 Hard Margin 어떠한 오분류도 허용하지 않습니다. 위의 데이터를 영역을 정확히 나누려면 2차 곡선 위로 올립니다. Soft Margin 어느 정도의 오분류는 허용합니다. 그에 따른 P.. 2022. 5. 6. 이전 1 다음
